一个高质量的AI生成图片描述词应该具备哪些特点？

把AI想象成一个能力超强但没有感情的画家。你给的指令越清楚，他画出来的东西就越接近你想要的。很多人觉得AI绘画就是随便敲几个词，然后抽盲盒，其实不是。一个高质量的描述词，或者说Prompt，是能稳定产出好图的关键。

首先，结构要清晰，别让AI猜。 一个好的Prompt就像一个句式填空，你把空填满了，图就好了一半。通常遵循这个顺序：主体 + 细节 + 风格 + 构图。

1. 主体 (Subject): 你要画什么？

这是最基础的，也是最重要的。主体必须明确、具体。 不要说“一个人”，要说“一个年轻女孩”或者“一位白发苍苍的老人”。 模糊的指令只会得到模糊甚至奇怪的结果。

• 反面案例：“一辆车”
• 正面案例：“一辆红色的1969年福特野马跑车”

你看，后者给出的信息多得多，AI就能准确抓取到你想要的核心元素。如果你想画多个主体，也要说清楚数量，用“三只猫”而不是“一群猫”。

2. 细节 (Details): 让画面丰富起来

细节是拉开图片质量差距的关键。它能把一张普通的图变得有故事感。细节可以包括：

• 外貌与服装：主体长什么样？穿着什么？“一个穿着复古浅蓝色连衣裙的金发女孩”。 加上“戴着银色项链”，细节就更丰富了。
• 动作与表情：主体在做什么？表情怎么样？“脸上带着自信的微笑”、“正在街道上行走”。 这让画面从静态变成动态。
• 环境与背景：主体在哪里？周围有什么？“站在现代办公室的落地窗前”、“背景是20世纪90年代的北京”。这些信息为画面设定了故事背景。

举个例子，我之前想生成一张赛博朋克风格的城市夜景。

• 初版Prompt：“赛博朋克城市” — 出来的图很普通，就是些高楼加霓虹灯。
• 优化后Prompt：“赛博朋克城市夜景，阴雨连绵，街道上倒映着五彩斑斓的霓虹灯广告牌，一个穿着黑色风衣的男人打着一把发光的伞走在人行道上，远处是飞行穿梭车，高细节，8K”

优化后的版本，加入了天气（阴雨）、具体景物（倒映的广告牌、发光的伞、穿梭车），这些细节让整个画面的氛围感和故事性强了很多。

3. 风格与媒介 (Style & Medium): 定义画面的“质感”

你想让这张图看起来像什么？是照片、油画，还是3D渲染？ 这是风格和媒介要解决的问题。直接告诉AI你想要的艺术形式，能最快地确定画面基调。

• 媒介 (Medium)：直接定义图片类型。比如：

  • photograph (照片)
  • oil painting (油画)
  • watercolor sketch (水彩素描)
  • 3D render (3D渲染)
  • illustration (插画)

• 艺术风格 (Art Style)：可以指定某个艺术流派或艺术家的风格。 这就像是给AI请了一位特定的艺术导师。

  • 流派：Impressionism (印象派)、Pop Art (波普艺术)、Cyberpunk (赛博朋克)、Steampunk (蒸汽朋克)。
  • 艺术家：by Vincent van Gogh (梵高风格)、by Hayao Miyazaki (宫崎骏风格)。比如，你可以尝试生成一张“梵高风格的艾玛·沃特森肖像画”。

• 渲染细节：你还可以加入一些渲染和画质的词。

  • 画质词：best quality, masterpiece (杰作), highly detailed (高细节)。
  • 分辨率：8K, UHD。

把这些组合起来，比如“A portrait of a beautiful woman, oil painting, by John Sargent”，你得到的图片就会有古典油画的质感和萨金特的绘画风格。

4. 构图与光线 (Composition & Lighting): 决定画面的感觉

构图和光线是专业摄影和绘画里非常重要的部分，在AI绘画里也一样。它们直接影响一张图的视觉冲击力和氛围。

• 镜头与视角 (Shot & Angle)：告诉AI你的“摄像机”在哪。

  • 景别：close-up (特写)、portrait (半身像)、full body shot (全身像)、wide shot (远景)。
  • 视角：from above (俯视)、from below (仰视)、eye-level view (平视)。

• 光线 (Lighting)：光是画面的灵魂。不同的光线能营造完全不同的氛围。

  • cinematic lighting (电影光): 故事感强。
  • studio lighting (影棚光): 突出主体和质感。
  • soft light (柔和光): 温馨、平静。
  • hard rim light (硬边缘光): 轮廓分明，有戏剧性。
  • golden hour (黄金时刻): 日出日落时的暖色调光线，非常漂亮。

比如，同样是“一个女孩在窗边”，加上“清晨的柔和光线从窗户射入，形成丁达尔效应”，图片的意境会完全不同。

5. 反向提示词 (Negative Prompts): 告诉AI不要什么

这是个很有用的功能。有时候AI会画出一些你不想要的东西，比如多余的手指、奇怪的文字、水印等等。 反向提示词就是用来排除这些元素的。

常见的反向提示词有：
(worst quality:2.0), (low quality:2.0), (blurry:2.0) (排除低质量和模糊)
ugly, disfigured, deformed (排除丑陋和畸形)
watermark, text, logo, signature (排除水印、文字、Logo)

我的经验是，一套好用的反向提示词可以存起来反复用，它能帮你过滤掉大部分常见的画面问题，让出图质量更稳定。

6. 词语权重 (Word Weighting): 强调重点

有些AI平台（比如Stable Diffusion）允许你给某些关键词增加权重，也就是告诉AI“这个词更重要，你得优先考虑”。 通常是用括号和数字来表示，比如 (blue eyes:1.2)，意思就是让AI更关注“蓝眼睛”这个特征，权重增加了20%。 相反，降低权重就是 (red dress:0.8)。

这个功能在你发现AI总是忽略某个你很在意的细节时特别有用。比如你想要“一个戴着帽子的男人”，但AI总是不画帽子，你就可以试试 a man, (wearing a hat:1.3)。

总的来说，写一个高质量的描述词，不是一个一蹴而就的事。它需要你不断去试，不断去调整。先从一个简单的“主体+风格”开始，然后慢慢加细节，就像给一栋房子添砖加瓦。 把你觉得好用的句式、风格词、艺术家名字记录下来，慢慢你就会有自己的一个“词库”。这样，你就能从一个“抽盲盒”的玩家，变成一个能稳定控制AI、实现自己创意的创作者。