AI提示语怎么写

跟AI打交道，其实就像跟人沟通一样，你说话的方式直接决定了对方能不能听懂、能不能干好活。写AI提示语（Prompt）就是这么个道理，它不是什么黑话，就是你给AI下达的一组指令。 你说得越清楚，AI就越能给你想要的答案。很多人用AI觉得效果不好，答案乱七八糟，问题往往不出在AI身上，而是出在“怎么说”上了。

写好一个提示语，有几个基本的点一定要注意。

首先，也是最重要的一点，是清晰和具体。 AI没法读懂你的心思，所以你不能给它模糊的指令。 比如说，你不能只说“写一篇关于环保的文章”，这个范围太大了，AI只能随便猜。 你得把话说明白：“用简单的语言写一篇800字左右的文章，解释全球变暖对北极熊的影响，文章的目标读者是中学生。” 你看，这样一说，主题、篇幅、风格和读者对象都清楚了，AI就知道该怎么干了。

一个好的提示语，通常包含几个核心要素：

1. 角色（Persona/Role）： 你希望AI扮演什么样的角色。 这一步能帮AI更快地进入状态，用特定的口吻和知识来回答你。比如说，你可以让它扮演一个“经验丰富的营养师”，或者一个“熟悉莎士比亚的文学教授”。 这样一来，它给出的内容就会更聚焦、更专业。

2. 任务（Task/Instruction）： 明确告诉AI要做什么。 这是最核心的指令部分。用简单的动词开头，比如“总结”、“生成”、“翻译”、“比较”。 任务描述要直接，不要绕弯子。 复杂的任务最好拆分成几个简单的步骤，一步一步引导AI完成。 比如，不要直接说“给我一份市场分析报告”，而是可以先让它“分析以下销售数据”，然后“找出前三名的产品”，最后“为这些产品写出营销建议”。

3. 背景（Context）： 提供必要的背景信息。 AI虽然知识渊博，但它不知道你具体的情况。 你需要把完成任务所需要的信息都提供给它。比如，在写产品文案时，你要告诉它产品的特点、目标用户是谁、在哪里发布等等。 背景信息给得越足，AI的回答就越贴合你的实际需求。

4. 格式（Format）： 指定你想要的输出格式。 你是想要一个段落、一个列表、一个表格，还是JSON代码？ 提前说清楚，能省去很多后期修改的麻烦。你可以直接给一个例子，让AI照着学。 比如，“请用无序列表的形式，列出三个提高工作效率的方法。”

把这几点组合起来，就是一个结构化的提示语。 有些人总结出了像CO-STAR这样的框架（Context, Objective, Style, Tone, Audience, Response），帮助你把提示语写得更完整。

除了基本结构，还有一些技巧能让你的提示语效果更好。

一个是提供范例（Few-shot Prompting）。 如果你想要一个特定风格或格式的回答，最好的办法就是直接给AI看几个例子。 比如，你想让AI帮你写几句广告语，你可以先自己写两句，然后让它模仿你的风格继续写。这比用一大堆形容词去描述风格要有效得多。

另一个技巧是引导AI思考。有些复杂的问题，AI直接回答可能会出错。你可以用“思维链（Chain of Thought）”的方式，让它先把思考步骤写出来，再给出最终答案。 比如，在解决一个数学问题时，你可以要求它“先列出解题步骤，然后计算出最终结果”。这种方法能明显提高AI在需要逻辑推理任务上的准确率。

当然，写提示语不是一次就能搞定的事，它需要一个反复尝试和优化的过程。 第一次的结果不理想很正常。 你可以根据AI的回答，回头去修改你的提示语，加一些限制，或者换一种问法。 比如，如果AI的回答太啰嗦，你可以在提示语里加上“请保持简洁，不要超过200字”。 如果它的回答包含了你不想要的内容，你可以明确告诉它“不要包含……” 不过，更好的做法是告诉它“应该做什么”，而不是“不应该做什么”。 比如说，“用通俗易懂的语言解释”就比“不要用专业术语”要好。

最后，还有一点很重要，就是用词要简单直接。 尽量用自然语言，就像和人说话一样。 别用那些空泛、模糊的词，比如“好一点”、“有趣一点”，这些词AI很难理解。 你得说清楚“怎么才算好”，是句子更短，还是语气更幽默？

总而言之，写AI提示语的核心就是把话说清楚、说明白。把它当成一个有能力但需要清晰指令的助手，你给它的指导越明确，它回报给你的结果就越好。