给AI写提示词的技巧

跟AI打交道，其实就是换一种方式跟机器沟通。你说话的方式，直接决定了它给你的答案质量。很多人觉得AI给的答案不尽人-意，其实问题往往出在“提示词”上。 一个好的提示词，能让AI的产出质量有显著提升。 这不是什么玄学，就是一些简单直接的技巧。

先给AI一个角色

让AI扮演一个角色，是改变输出质量最简单直接的办法。 你把它当成一个普通聊天机器人，它就只能给你普通的答案。但是，如果你一开始就告诉它：“你是一个有20年经验的文案专家”，或者“你是一位资深的程序员”，它给出的内容就会立刻不一样。

举个例子，我之前想让AI帮我写一个产品的推广文案。

• 我第一次是这么问的：“帮我写个耳机的推广文案。”
• 结果它给我的东西很干，就像说明书。

然后我换了一种方式。

• 我第二次是这么问的：“你现在是一个顶尖的广告文案策划，请为我即将发布的新款降噪耳机写一段150字左右的销售文案，要突出它的超强降噪和佩戴舒适感这两个特点。”

这次的结果就好多了。因为它知道自己“是谁”，任务是什么，重点是什么。这个方法非常有效，等于在一开始就设定了沟通的框架和基调。

把任务拆解开，一步一步说

当你的任务比较复杂时，不要指望一个笼统的问题就能得到完美的答案。AI和人一样，一次性接收太多复杂指令也会“蒙”。正确做法是把一个大任务拆分成几个简单的小任务。

比如，你要写一篇关于市场趋势的分析报告。

• 不要直接说：“给我写一篇关于新能源汽车市场的分析报告。”
• 可以试试这样：
  1. “先帮我分析一下当前新能源汽车市场的总体规模和主要玩家。”
  2. “然后，列出最近三年这个市场在技术上的几个主要突破点。”
  3. “接着，分析一下消费者购买新能源汽车时最关心的几个因素是什么。”
  4. “最后，结合以上信息，预测一下未来五年的市场发展趋势，并给出三个主要增长点。”

这样做，每一步AI都能更专注，给出的信息也更准确。 你等于是在引导它完成一个复杂的项目，而不是把一堆事情直接扔给它。这种把任务拆分的方法，在处理任何复杂问题时都很有用。

提供背景信息，别让它瞎猜

AI知道的知识很多，但它不知道你的具体情况。 你必须给它足够的背景信息，也就是上下文。 上下文越充足，它给出的答案就越贴合你的需求。

这就像你找一个朋友帮忙，你总得先把事情的前因后果说清楚。

• 一个模糊的请求：“帮我写封邮件。”
• 一个清晰的请求：“我是一名项目经理，现在需要给客户写一封项目进度更新邮件。项目名称是‘XX公司网站改版’，这周我们完成了首页设计，但遇到了一个技术问题，可能会延迟两天。邮件的目的是告知客户进度，解释延迟原因，并约定下周开会讨论解决方案。语气要专业、诚恳。”

看到了吗？后者提供了角色、任务、背景、目的和语气。AI有了这些信息，写出来的邮件质量自然会高很多。CO-STAR框架（背景Context, 目标Objective, 风格Style, 语气Tone, 目标受众Audience, 回应类型Response）就是一个很好的结构化工具，可以帮你把这些信息组织起来。

用例子来告诉它你想要什么

有时候，光用语言描述你想要的格式或风格，AI不一定能完全理解。最直接的方法，就是给它一个例子。

比如，你想让它帮你整理一些信息，并以特定的格式输出。

• 你可以这样说：“请列出世界上海拔最高的五座山峰，并且用下面的格式展示它们的名字和海拔：
  
  （1）名称：山峰1，海拔：X米
  
  （2）名称：山峰2，海拔：X米
  
  ……”

这种方法叫“示例学习”（Few-shot learning）。 你给它一两个例子，它就能明白你的确切需求，然后模仿你的格式生成内容。这比用一大段话去描述格式要求要有效得多。

指令要明确，多用主动句

和AI沟通，要直接、具体。 避免使用模糊不清的词。

• 不好的指令：“能不能帮我看看这段文字？”
• 好的指令：“请把下面这段文字总结成三个要点。”

多用“写”、“总结”、“翻译”、“分类”这样的动词来开头，直接告诉它要做什么。 另外，尽量用主动句，少用“请”、“谢谢”这类客套话，这不仅没必要，还可能干扰AI对核心指令的理解。

还有一个技巧是，告诉它“要做什么”，而不是“不要做什么”。

• 效果差的指令：“总结这篇文章，不要太长。”
• 效果好的指令：“把这篇文章总结在200字以内。”

前者很模糊，“太长”的标准是什么？后者则给出了一个明确的限制。

不断调整和迭代

很少有人第一次就能写出完美的提示词。写提示词是一个不断尝试和优化的过程。 第一次结果不理想，很正常。 你可以根据它的输出，调整你的提示词，比如增加更多细节、换一种提问方式，或者给它一个反例。

比如，你让AI帮你写一首关于夏天的诗，但它写得太 cliché（陈词滥调）。

• 你可以追加指令：“这个版本太平淡了。请重写一版，加入一些关于‘雷雨后泥土的气味’和‘夜晚街边烧烤摊的喧闹’的意象，风格参考诗人余光中。”

通过这样不断的反馈和调整，你就能引导AI一步步靠近你想要的结果。这个过程本身也是你学习如何更好地与AI协作的过程。

总的来说，和AI沟通的核心就是清晰、具体、有条理。你把它当成一个需要明确指令的聪明工具，而不是一个能读懂你心思的朋友，你就能更好地利用它的能力。