提示词和反向提示词模板有哪些

想让 AI 给你画画，提示词（Prompt）就是你和 AI 沟通的语言。话说得好不好，直接决定了图出得怎么样。很多人觉得提示词难写，其实掌握一些套路或者说模板，这事儿就简单多了。反向提示词（Negative Prompt）也一样，告诉 AI 什么东西不要画，能帮你过滤掉很多奇奇怪怪的结果。

提示词的基本构成

咱们先不说模板，先拆开看看一个好的提示词里都有啥。基本上，一个完整的提示词就像在描述一幅你脑子里的画，得说清楚几个关键要素：

1. 主体 (Subject)：你到底想画啥？是“一个宇航员”，还是“一只猫”？这是最基本的部分。
2. 媒介/风格 (Medium/Style)：你希望这幅画是什么样的？是“照片”、“油画”，还是“动漫风格”？这个词决定了画的整体质感。 比如，“水彩画”和“3D渲染”出来的感觉完全不一样。
3. 环境/背景 (Environment/Setting)：主体在哪儿？在“赛博朋克的城市街道上”，还是在“宁静的森林里”？环境能给画面增加很多故事感。
4. 光照 (Lighting)：光线怎么样？是“柔和的晨光”，还是“霓虹灯闪烁”？光线是营造气氛的关键。
5. 颜色 (Color)：画面主要是什么色调？“鲜艳的”、“柔和的粉彩色系”或者“单色调”？
6. 构图/视角 (Composition/Angle)：从哪个角度看主体？是“特写镜头”、“广角”，还是“从下往上拍”？

把这些要素像搭积木一样组合起来，就是一个不错的提示词了。

几个可以直接上手的提示词模板

知道构成之后，套用模板就容易多了。下面是一些我个人常用并且觉得效果不错的模板结构，你可以根据自己的需求换掉里面的关键词。

模板一：基础百搭公式

这个模板最简单，适合快速出图。

[风格] of a [主体], [一些关于环境和构图的描述], [一些关于光照和氛围的描述]

• 举个例子：
  A watercolor painting of a cat sleeping on a stack of books, cozy library in the background, soft morning light streaming through the window.
  （一幅水彩画，一只猫睡在一摞书上，背景是舒适的图书馆，柔和的晨光从窗户照进来。）

模板二：照片质感公式

如果你想要一张看起来像真照片的图，这个模板很好用。

Photograph of a [主体], [描述动作和情绪], [相机和镜头类型], [光线描述], [构图]

• 举个例子：
  Photograph of an old man reading a newspaper on a park bench, smiling, taken with a 50mm lens, golden hour lighting, wide-angle shot.
  （一张照片，一位老人坐在公园长椅上看报纸，面带微笑，用50mm镜头拍摄，黄金时刻的光线，广角镜头。）

模板三：角色设计公式

想设计一个具体的角色，不管是游戏还是小说，可以试试这个。

Character design of a [角色描述], [穿着细节], [姿势], [背景], [艺术风格]

• 举个例子：
  Character design of a female space pirate, wearing a worn leather jacket and futuristic goggles, standing confidently on the deck of her spaceship, stars in the background, concept art style.
  （一个女性太空海盗的角色设计，穿着破旧的皮夹克和未来风格的护目镜，自信地站在她的飞船甲板上，背景是星空，概念艺术风格。）

模板四：艺术家风格模仿公式

想模仿某个艺术家的风格，这个最直接。

[主体] in the style of [艺术家名字]

• 举个例子：
  A portrait of a robot, in the style of Vincent van Gogh.
  （一幅机器人的肖像画，梵高风格。）

这个方法虽然简单，但有个前提，就是 AI 的模型库里得有这位艺术家的足够多的作品用来学习。

反向提示词：画龙点睛的“删除键”

现在来说说反向提示词。它的作用就是告诉 AI：“这些东西我不想看见”。 AI 画画时经常会犯些小毛病，比如多出来一根手指、画面模糊、出现奇怪的文字等等。 反向提示词就是专门用来解决这些问题的。

用反向提示词，你不用说“不要”，直接把不想要的词放进去就行。 比如在 Midjourney 里，你可以用 --no 参数。在 Stable Diffusion 里，有专门的负面提示词输入框。

通用反向提示词模板 (General Negative Prompts)

这是一组几乎每次画画都能用上的“垃圾过滤器”。它们主要用来提升画质，避免一些最常见的错误。

• 低质量和瑕疵: low quality, worst quality, jpeg artifacts, blurry, noisy, pixelated, distortion.
• 多余或错误的元素: text, watermark, signature, username, logo, banner.
• 构图问题: cropped, out of frame, bad composition.

把这些词打包扔进反向提示词框里，出图质量通常会稳定不少。

针对人像的反向提示词模板

AI 画人最头疼的就是手和脸，经常画出些“恐怖谷”效应的东西。 这时候就得上专门的“整形”反向提示词了。

• 身体结构问题: bad anatomy, deformed, disfigured, bad proportions, malformed limbs, extra limbs, extra arms, extra legs, extra fingers, fused fingers, too many fingers, missing arms, missing legs, long neck.
• 面部问题: poorly drawn face, asymmetrical features, mutated face, ugly, distorted eyes, uncanny valley.
• 皮肤质感问题: plastic texture, grainy skin.

举个例子，你想画一张写实人像，正向提示词写得再好，也可能出来一个六指琴魔。这时候在反向提示词里加上 extra fingers, poorly drawn hands，问题解决的概率就大多了。

针对特定风格的反向提示词模板

有时候你想要一种特定的艺术风格，但不希望里面混入其他奇怪的东西。

• 如果你想要2D动漫风: 可以在反向提示词里加上 3D, realistic, photorealistic 来避免写实感。
• 如果你想要写实照片: 可以在反向提示词里加上 cartoon, anime, painting, illustration, 3D render 来避免卡通或绘画感。
• 如果你不想要黑白照片: 可以加上 monochrome, grayscale.

其实，提示词和反向提示词没有绝对正确的公式，它更像是一个不断尝试和调整的过程。 你可以把我上面给的这些模板当成一个起点，然后根据自己每次出图的效果，不断往里面加或者减东西，慢慢你就会有一套自己用得最顺手的专属模板了。