prompt提示词生成器有哪些

与AI沟通，很多人觉得麻烦。想要的答案AI给不了，问题往往出在“你怎么问”。prompt提示词生成器就是为了解决这个问题出现的。它不是什么高深的技术，本质上就是一个辅助工具，帮你把模糊的想法，变成AI能听懂的具体指令。

为什么需要一个生成器？

直接说吧，大部分人懒得学，或者没时间学怎么写好一个prompt。一个好的prompt需要清晰、具体，甚至包含一些特定格式或关键词。比如你让AI画画，只说“画一只猫”，它可能会给你一张很普通的猫的照片。但如果你说“一只穿着宇航服的暹罗猫，漂浮在太空中，背景是土星环，电影感灯光，超现实主义风格”，那出来的效果就完全不一样了。

记住所有这些风格、灯光、构图的关键词太累了。prompt生成器就是把这些常用的、效果好的关键词整理好，让你像点菜一样勾选，然后自动组合成一段完整的prompt。 它帮你省了大量试错和记忆的时间。

文本对话类的Prompt生成器

这类工具主要是为ChatGPT、Claude这类语言模型服务的。它们的核心作用是帮你把一个简单的问题，变得结构化、逻辑清晰，让AI能更好地理解你的意图。

1. 模板填充型生成器

这类工具最常见，也最简单。它们提供一些经过验证的、效果很好的prompt框架，你只需要在框里填上自己的具体需求就行。

比如，你想让AI帮你写一份营销文案。一个简单的想法是“帮我写个卖咖啡的广告”。但用生成器，它可能会给你一个这样的模板：

• 角色: 你是一位资深的营销文案专家。
• 任务: 为一款名为[输入你的产品名]的咖啡撰写一篇社交媒体广告文案。
• 目标受众: [输入你的目标用户，例如：25-35岁的都市白领]。
• 产品特点: [输入产品特点，例如：产自哥伦比亚，中度烘焙，带有坚果风味]。
• 文案风格: [选择风格，例如：风趣幽默、专业严谨]。
• 输出格式: [选择格式，例如：三段式文案，带3个emoji表情，并包含一个行动号召]。

你把括号里的内容填完，就得到一个非常具体、全面的prompt。用这个prompt去问AI，得到的结果肯定比“帮我写个卖咖啡的广告”要好得多。Feedough’s ChatGPT Prompt Generator和TheWordsmith.ai都提供类似的功能，它们内置了基于OpenAI官方引导的有效prompt结构。

2. 智能优化型生成器

这类工具稍微智能一点。你输入一个简单的想法，它会用AI帮你重写和扩展，变成一个更优化的prompt。比如国内智谱清言里的“提示词优化大师”，或者一些独立的网站像PromptPerfect。

操作步骤很简单：
* 第一步：输入你的原始、简单的想法，比如“给我讲个科幻故事”。
* 第二步：工具会自动分析你的意图，然后添加更多细节，可能会问你“故事主角是什么样的？”、“故事发生在哪里？”、“你想要什么结局？”。
* 第三步：在你补充了一些信息后，或者它自动帮你补充后，会生成一个详细的prompt，例如：“请写一个短篇科幻故事，主角是一位在火星殖民地长大的植物学家，她发现了一种能与人类意识连接的神秘植物。故事需要包含悬疑元素，并有一个开放式结局。”

这种工具的好处是，它能启发你思考自己到底想要什么，把一个模糊的需求具体化。

AI绘画类的Prompt生成器

AI绘画，比如Midjourney和Stable Diffusion，prompt的好坏直接决定了出图质量。 绘画的prompt更像是一堆关键词的组合，包含了画面主体、风格、构图、灯光、艺术家、分辨率等各种元素。手动去写这些词很麻烦，所以绘画类的prompt生成器非常流行。

1. 关键词选择型生成器 (Prompt Builder)

这是最主流的AI绘画prompt生成器。它们通常有一个可视化的界面，把各种绘画参数分门别类，让你用鼠标点选。

我用Midjourney Prompt Helper这类工具举个例子，它的用法一般是这样的：
* 主体描述: 你先在一个文本框里写下最核心的内容，比如“a girl and a robot”（一个女孩和一个机器人）。
* 风格选择: 接下来，网站会给你很多风格选项，比如“动漫”、“油画”、“赛博朋克”、“蒸汽朋克”，你直接点击你想要的风格。
* 艺术家风格: 很多工具还会列出著名艺术家的名字，比如梵高、莫奈、宫崎骏。你选了谁，AI就会模仿谁的画风。
* 灯光与构图: 你还可以选择灯光效果，比如“电影灯光”、“柔光”、“霓虹灯”，以及镜头视角，比如“广角”、“特写”、“全身像”。
* 细节参数: 最后，还可以加上一些“诅咒”，比如“8K分辨率”、“超高细节”、“杰作”这类词，来提升画面质量。

当你把这些选项都点完之后，工具会自动把所有关键词用逗号隔开，组合成一条可以直接复制到Midjourney或Stable Diffusion里使用的、完整的prompt。 像promptoMANIA就是一个很典型的例子，它把这些选项都做得像一个菜单，你点几下就完成了。

2. 从图片反推Prompt

还有一类很有意思的工具，它可以让你上传一张你喜欢的图片，然后AI会分析这张图片，尝试生成描述这张图的prompt。 这对于学习别人是怎么写出好prompt的，或者当你看到一张好图却不知道怎么描述时，特别有用。

比如，你上传了一张有未来感的城市夜景图，它可能会生成这样的prompt：“cyberpunk city street at night, neon signs, flying cars, rainy, reflective pavement, cinematic lighting, wide angle view”（赛博朋克城市街道夜晚，霓虹灯招牌，飞行汽车，雨天，反光的 pavement，电影感灯光，广角视角）。你就可以直接用这个prompt，或者在它的基础上修改，来创作你自己的图片。

更专业的Prompt工程工具

对于开发者或者需要把AI集成到工作流里的人来说，简单的生成器就不够用了。他们需要更专业的工具来管理、测试和版本控制prompt。

这类工具比如PromptLayer、LangChain，它们的功能更复杂。 它们可以让你：
* 版本控制： 像管理代码一样，管理你的prompt。你可以保存每一个版本的prompt，看看哪个版本出来的效果最好。
* A/B测试： 同时用几个不同的prompt去请求AI，然后比较它们的结果，用数据来决定哪个prompt更优。
* 成本监控： 如果你通过API调用大模型，这些工具能帮你追踪每次调用花了多少钱，哪个prompt更省钱。
* 协同工作： 团队成员可以共享和编辑prompt库，方便协作。

这些工具已经不是简单的“生成器”了，它们更像是一个prompt的开发和管理平台。对于普通用户来说，这些功能可能用不上，但对于需要稳定、高效、可控地使用AI的企业和开发者来说，它们是必需品。

总的来说，prompt生成器就是个帮你更好地“说话”的工具。无论你是想让AI帮你写东西，还是画画，用好这些工具，都能让你事半功倍，更轻松地获得你想要的结果。它们拉低了普通人有效使用AI的门槛。