提示词三要素法则

想让AI更好地帮你干活，其实就一件事：把话说明白。很多人觉得AI不好用，输出的东西乱七八糟，多半是没把指令给到位。用AI就像跟一个很聪明但没啥主见的实习生沟通，你得告诉他扮演什么角色、具体做什么、以及按什么格式给你。这就是“提示词三要素法则”：角色、任务、要求。把这三点说明白了，AI给你的回复质量能好一大截。

第一个要素：设定角色 (Role)

你得先给AI定个身份，也就是让他扮演一个具体的角色。 这不是多余的步骤，而是给AI的输出内容圈定一个范围和专业水准。直接跟它说“你现在是一个有15年经验的社交媒体运营专家”，这比你直接问“怎么做社媒运营”得到的结果要好得多。

为什么角色这么重要？因为大型语言模型本身被投喂了海量的互联网数据，它什么都懂一点，但什么都不精通。你不给它一个角色，它给你的回答就会非常宽泛、通用，像那种说了等于没说的百科介绍。

但是，一旦你给它设定了一个角色，比如“一个资深文案”，它就会自动调用与这个角色相关的知识和语言风格来回答你。它会开始使用更专业的术语，思考问题的角度也会更贴近这个行业。

举个例子。

一个不好的提示词：

怎么宣传我的新咖啡店？

AI可能会给你一些很普通的答案，比如“做促销活动”、“发传单”、“在社交媒体上发帖”。这些都没错，但没什么用，因为不够具体。

一个应用了“角色”要素的提示词：

你是一位专攻餐饮行业的营销专家，有十年线下实体店的推广经验。现在，请你来帮我宣传我的新咖啡店。

用了这个提示词之后，AI的回答马上就不一样了。它可能会问你店铺的定位、目标客户是谁、预算有多少，然后给你一套更有针对性的方案，比如“针对周边三公里的白领，可以推出‘自带杯减5元’的环保主题活动，并通过本地美食公众号进行第一波宣传”。你看，这就具体多了。

设定角色其实就是在激活AI知识库里最相关的那一部分。你可以让它扮演任何角色，比如：
* “你是一名专业的健身教练…”
* “你是一名熟悉儿童心理的幼儿园老师…”
* “你是一名苹果公司的产品经理…”

角色设定的越精准，AI给你的答案就越专业、越靠谱。

第二个要素：明确任务 (Task)

定好了角色，下一步就是告诉AI具体要干什么。这里的关键是“具体”。 不要给一个模糊的指令，比如“帮我写个东西”，而是要把它拆解成一个可以执行的动作。 动词要明确，比如“撰写”、“分析”、“总结”、“对比”、“列出步骤”。

比如，你让AI帮你写一篇关于“低碳生活”的文章。

一个模糊的任务：

写一篇关于低碳生活的文章。

这个任务太宽泛了。AI不知道你要写给谁看，文章的重点是什么，要写多长。所以它只能随便生成一篇四平八稳的文章，里面堆砌着各种正确的废话。

一个明确的任务：

撰写一篇面向都市白领的公众号文章，主题是“如何在办公室里践行低碳生活”。文章需要包含三个简单易行的方法，并解释每个方法的好处。

这个任务就很明确。AI知道了几个关键信息：
* 目标读者： 都市白领。这意味着语言风格可以稍微轻松、时尚一些。
* 核心主题： 办公室里的低碳生活。范围一下子就缩小了，内容会更聚焦。
* 具体内容： 必须包含三个方法，并且要解释好处。这就给了AI一个清晰的结构。

当你把任务描述得足够清晰时，AI就好像拿到了一份详细的工作说明书，它只需要按部就班地完成就行了。

在描述任务时，还有一个技巧是“思考过程引导”。你可以加上一句“请一步一步地思考”，这能让模型在处理复杂问题时，先把逻辑链条理顺，从而给出更准确的答案。 这个方法在吴恩达的课程里也提到过，叫做“给模型思考的时间”。

比如，你要分析一个产品的市场竞争力。

一个直接的任务：

分析一下我们的新产品（一款智能跳绳）的市场竞争力。

一个引导思考过程的任务：

我想分析一下我们的新产品（一款智能跳绳）的市场竞争力。请你先列出目前市场上主要的三个竞争对手，然后从价格、功能、用户评价这三个维度对比我们的产品和竞争对手的差异。最后，请一步一步地分析，总结出我们的主要优势和劣势。

加上思考步骤的引导后，AI的输出会更有条理，逻辑也更严谨。

第三个要素：提出要求 (Requirements)

最后一步，就是明确你对产出结果的具体要求。这部分包括输出的格式、风格、长度、要点，甚至可以给出一些例子。

1. 格式要求
直接告诉AI你想要什么样的格式。 这样做不仅能让结果更符合你的预期，也方便你直接复制粘贴使用。
* “请用无序列表的方式呈现。”
* “请将对比结果整理成一个表格。”
* “请用JSON格式输出。”

如果你不提格式要求，AI可能会用大段的文字回复你，你还得自己手动整理。

2. 风格和语气
你希望AI用什么样的口吻说话？是专业严肃，还是风趣幽默？直接告诉它。
* “语气要专业、客观，像一份行业研究报告。”
* “请用轻松、口语化的风格来写，就像和朋友聊天一样。”

3. 长度和细节
明确内容的长度限制，可以避免AI长篇大论或者言简意赅。
* “总结内容不要超过200字。”
* “每个要点请用大约50个字展开说明。”

4. 给出范例 (Few-shot Prompting)
这是非常有用的一个技巧。如果你心中已经有了一个理想的答案样式，可以直接给AI一个或几个例子，让它模仿。 这比用语言描述半天风格要有效得多。

举个例子，你想让AI帮你写产品卖点。

一个没有范例的提示词：

请为我的智能跳绳写三个卖点，要求突出科技感。

一个带有范例的提示词：

请为我的智能跳绳写三个卖点，要求突出科技感。请模仿下面的风格：
范例1 (蓝牙耳机): “沉浸式听觉体验，让世界只剩音乐和你的心跳。”
范例2 (智能手表): “抬腕即知全局，你的健康与时间管理大师。”
现在，请为智能跳绳撰写。

给了范例之后，AI就能迅速抓住你想要的“感觉”，生成的文案质量会高很多。

把这三个要素——角色、任务、要求——组合起来，你就能构建一个清晰、完整、高效的提示词。我们来看一个完整的例子。

假设你是一个市场部的员工，需要写一份关于竞争对手社交媒体表现的分析报告。

一个简单的、效果不佳的提示词：

帮我分析一下竞品A的社交媒体。

应用“提示词三要素法则”后的提示词：

[角色]
你是一名资深的市场分析师，尤其擅长社交媒体数据分析和策略洞察。

[任务]
我需要你分析我们的主要竞争对手“品牌A”在过去三个月（假设是8月到10月）的社交媒体表现。请重点分析它们在小红书和抖音这两个平台的内容策略和用户互动情况。

[要求]
1. 内容策略分析： 它们主要发布哪些类型的内容？（比如：产品介绍、用户测评、知识科普、抽奖活动等）各自的占比大概是多少？
2. 用户互动分析： 哪种类型的内容获得了最多的点赞、评论和转发？请找出一条表现最好的爆款笔记或视频，并分析它成功的原因。
3. 总结： 总结出品牌A的社媒策略有哪些值得我们学习的地方，以及有哪些潜在的不足。
4. 格式： 请用清晰的要点列表来呈现你的分析报告，每个要点都配有简要说明。

你看，第二个提示词虽然长，但是把所有事情都交代清楚了。AI拿到这样的指令，就能产出一份高质量、有深度的分析报告，而不是几句空泛的评论。这种方法论的核心就是把AI当成一个专业的工具伙伴，通过清晰的指令来引导它完成复杂的工作。